Introducción
La inteligencia artificial en el diseño gráfico está teniendo un gran impacto, especialmente en la generación automática de contenido. Estas herramientas están diseñadas para analizar enormes cantidades de datos, identificar patrones y ayudar a los diseñadores a realizar un trabajo más eficaz.
En el siguiente artículo haremos un recorrido por sus puntos fuertes, sus ventajas y, cómo no, por sus inconvenientes.
Creación de contenido
El aspecto más interesante es que puedes proporcionar instrucciones específicas a la IA con las que generarán diseños completos, composiciones y variaciones de los mismos. Hay herramientas geniales como Stable Diffusion, DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly, entre otras, que agilizan mucho el proceso de diseño y permiten a los creadores concentrarse en aspectos más innovadores.
Gracias a la inteligencia artificial, los diseñadores gráficos podemos aprovechar algoritmos avanzados para mejorar la precisión y eficiencia en nuestros proyectos y dedicar más tiempo a la conceptualización de ideas.
Mejoras en la creatividad
En ese sentido, los algoritmos de IA pueden proporcionar a los diseñadores sugerencias e ideas que quizás no hayan considerado. Al analizar una extensa biblioteca de elementos de diseño, estilos y tendencias, la IA puede ofrecer ideas e inspiración valiosas, y ayudar a los diseñadores a explorar nuevos conceptos y a extender los límites de su creatividad.
Por ejemplo, un creativo que trabaja en el diseño de un logotipo puede usar herramientas de IA para generar diferentes versiones del mismo y evaluar su desempeño en diversos ámbitos. La contribución de la IA puede servir como una fuente de inspiración y para aportar nuevas ideas.
Imagen generada con Adobe Firefly
Mejora de recursos
Además, la IA puede ayudar a los diseñadores a trabajar con imágenes de baja resolución mediante técnicas de aumento de escala, manteniendo la integridad visual incluso al ampliar imágenes. Este avance es particularmente valioso al trabajar en proyectos que involucran medios impresos o gráficos a gran escala. Existen varias aplicaciones y servicios, tales como Gigapixel AI, Img2go o Upscayl.
Imagen mejorada con Gigapixel AI
Accesibilidad e inclusividad
La inteligencia artificial en el diseño gráfico puede ayudar a los creadores a hacer que sus trabajos sean más accesibles para personas con discapacidades. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar paletas de colores y sugerir combinaciones con suficiente contraste para mejorar la legibilidad. Además, la IA puede generar texto alternativo para imágenes, lo que hace que el contenido sea accesible para usuarios con discapacidad visual que dependen de lectores de pantalla.
Aspectos positivos y negativos de la IA
Aspectos positivos
Mejora la eficiencia
La IA automatiza tareas repetitivas, como la edición de imágenes, la optimización de diseños y la generación de contenido, lo que te permite completar proyectos de manera más rápida y eficiente.
Favorece la personalización
La IA analiza los datos y las preferencias de los usuarios, lo que permite a los diseñadores crear diseños personalizados que conectan con audiencias específicas. Esto conduce a una mayor participación y satisfacción del cliente.
Simplifica el flujo de trabajo
Las herramientas impulsadas por IA simplifican el proceso de diseño al ayudar en tareas como prototipado, visualización de datos y análisis de marca. Esto hace que el flujo de trabajo general sea más suave y organizado.
Ahorra tiempo
Al automatizar ciertas tareas de diseño, puedes ahorrar tiempo y reducir costos, lo que hace que el trabajo sea más eficiente y rentable.
Aspectos negativos
Desplazamiento laboral
El desplazamiento laboral es una de las principales preocupaciones de la integración de la IA. A medida que la IA automatiza ciertas tareas de diseño, surge el temor de que se reduzcan las oportunidades laborales para los diseñadores, especialmente aquellos involucrados en trabajos más repetitivos y estandarizados, como la creación de plantillas para anuncios publicitarios o la configuración de un mismo plan para cada diseño de producto. Sin embargo, de momento, la IA no puede reemplazar por completo a los diseñadores.
Pérdida de originalidad
La dependencia excesiva de las sugerencias generadas por IA puede llevar a una pérdida de creatividad y originalidad. Es posible que los diseños se vuelvan menos claros y originales. Al depender demasiado de los elementos generados por IA, corremos el riesgo de crear diseños saturados y repetitivos que carecen de ese toque humano único.
Intrusismo
Los aparentes buenos resultados que se obtienen al realizar ilustraciones mediante el uso de IA, sumado a la escasa cultura gráfica que poseen un gran número de usuarios y consumidores, ha contribuido a que se extienda la idea errónea de que cualquier producto que abunde en colorido y que genere una fugaz pero fuerte impresión es necesariamente un buen diseño. Y la verdad es que no hay nada más lejos de la realidad. Un buen diseño, para ser tal, no debe quedarse en la anécdota o en lo circunstancial. Un diseño de calidad implica muchos elementos y una preparación por parte del diseñador que, de momento, una IA no es capaz de suplir.
Abundan estos días las noticias de premios de diseño otorgados a propuestas realizadas con inteligencia artificial. De hecho, hay varios nombres, a los que no mencionaré, que tienen el dudoso honor de haber sido premiados en multitud de estos concursos (el de los concursos de diseño es otro asunto espinoso digno de un análisis en profundidad). Después de ver alguna de estas piezas, carteles en su mayoría, se pone en evidencia que sus realizadores tienen poca idea de esta profesión y del uso de elementos (la tipografía, por poner un solo ejemplo) que no sea exclusivamente el uso de la imagen generada. Este hecho, no solo genera confusión, sino que empobrece el panorama y lo homegeiniza.
Preocupaciones éticas
El contenido generado por IA puede plantear inquietudes éticas, especialmente en casos de tecnología deepfake o desinformación generada por IA. Los diseñadores debemos ser cautelosos y responsables al utilizar herramientas de IA para garantizar la integridad de nuestro trabajo.
Conclusiones
- La inteligencia artificial está transformando radicalmente el diseño gráfico al agilizar procesos, mejorar la eficiencia y ofrecer nuevas posibilidades creativas.
- Aunque la IA facilita la personalización y la accesibilidad, existe la preocupación por el desplazamiento laboral y la pérdida de originalidad en los diseños.
- La dependencia excesiva de la IA podría llevar a la homogeneización del diseño y a la falta de comprensión sobre los principios fundamentales del diseño gráfico.
- Es crucial abordar las preocupaciones éticas relacionadas con el contenido generado por IA para preservar la integridad y la responsabilidad en la práctica del diseño gráfico.